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百度CTO王海峰:深度學習平臺加大模型,夯實數(shù)實融合基座

時間:2022-11-30   訪問量:989   來源:http://www.chinanews.com.cn/cj/2022/11-30/9905808.shtml

  11月30日,由深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦的Wave Summit+ 2022深度學習開發(fā)者峰會如期舉行。鵬城實驗室主任、中國工程院高文院士,深圳大學電子與信息工程學院院長、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心技術(shù)委員會副主任、中國工程院丁文華院士受邀致辭,百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰發(fā)表題為《深度學習平臺加大模型,產(chǎn)業(yè)智能化基座》的主旨演講。

  高文院士指出,開發(fā)者是開源生態(tài)發(fā)展的核心力量,也是技術(shù)創(chuàng)新的骨干力量?,F(xiàn)階段,建設(shè)好我國自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)平臺至關(guān)重要。飛槳全面開源開放,凝聚眾多開發(fā)者,核心技術(shù)扎實,面向產(chǎn)業(yè)做了很多領(lǐng)先的工作,并積極探索與科學計算等基礎(chǔ)研究的結(jié)合。文心多個大模型將上線鵬城云腦,并聯(lián)合發(fā)布飛槳-鵬城云腦發(fā)行版。

  丁文華院士在致辭中表示,深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心,是國家科技創(chuàng)新體系的重要組成部分。飛槳平臺作為工程研究中心的核心研究成果,在保障國家信息科技安全、推動人工智能應(yīng)用大規(guī)模落地方面發(fā)揮了重要作用。AI領(lǐng)域的底層核心技術(shù),發(fā)展主動權(quán)必須掌握在自己手里。具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),是核心競爭力的源頭活水。

  王海峰公布了飛槳生態(tài)的最新進展:截至目前,飛槳已凝聚535萬開發(fā)者,服務(wù)20萬家企事業(yè)單位,基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型。開發(fā)者、科研院所、企事業(yè)單位、技術(shù)伙伴、硬件廠商等等,既是飛槳生態(tài)的建設(shè)者,也是受益者。飛槳構(gòu)建了全方位的生態(tài)體系,產(chǎn)學研協(xié)同,共創(chuàng)、共生、共贏。

百度CTO王海公布飛槳生態(tài)最新進展
百度CTO王海公布飛槳生態(tài)最新進展

  當前,深度學習生態(tài)持續(xù)繁榮、AI技術(shù)進一步突破,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用亟需再上新臺階。對此,王海峰指出,深度學習平臺加上大模型,貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈,夯實產(chǎn)業(yè)智能化基座,將進一步加速智能化升級。

  大模型產(chǎn)業(yè)化夯實數(shù)實融合基座

  深度學習平臺是基礎(chǔ)共性平臺,下接芯片,上承應(yīng)用,起到承上啟下的作用,相當于智能時代的操作系統(tǒng),有力支撐產(chǎn)業(yè)智能化升級。

  大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向,具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化的特點,為人工智能的進一步發(fā)展帶來了新機遇。此外,大模型對深度學習模型的開發(fā)、訓練和推理部署提出了更高要求,牽引著深度學習平臺的發(fā)展方向。

  但與此同時,大模型研發(fā)依賴算法、算力和數(shù)據(jù)綜合支撐,在應(yīng)用層面上也面臨一系列技術(shù)挑戰(zhàn):首先是數(shù)據(jù)規(guī)模大,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊;其次是模型體積大,算法難度高;第三是算力規(guī)模大,性能要求高。

  如何實現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)化?王海峰認為,具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè),可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過程封裝起來,通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺,為千行百業(yè)提供大模型服務(wù),從而形成一條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑。

百度打造了文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型
百度打造了文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型

  這一產(chǎn)業(yè)化路徑已經(jīng)在文心大模型的產(chǎn)業(yè)實踐中得到驗證。基于飛槳平臺,百度打造了文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型,包括以鵬城-百度•文心為代表的通用大模型、跨模態(tài)大模型、生物計算大模型,聯(lián)合共建的行業(yè)大模型,以及適配場景應(yīng)用的工具套件、大模型API、基于大模型的產(chǎn)品、探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)等。

  “讓大模型的落地像流水線一樣高效”

  目前,文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,并通過飛槳開源開放平臺、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。隨著應(yīng)用場景的進一步擴大,文心大模型已聯(lián)合打造超過10個行業(yè)大模型,不斷從行業(yè)及企業(yè)的特有數(shù)據(jù)和知識中融合學習,模型能力進一步增強,助力企業(yè)降本增效,加快行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

  在大模型迅猛發(fā)展的當下,支撐大模型開發(fā)、訓練和推理部署的飛槳深度學習平臺也在持續(xù)進化,優(yōu)勢更加顯著:動靜統(tǒng)一的開發(fā)范式、自適應(yīng)分布式架構(gòu)、異構(gòu)設(shè)備負載均衡等,實現(xiàn)大模型的靈活開發(fā)和高效訓練;高并發(fā)彈性服務(wù)化部署、軟硬協(xié)同稀疏量化加速、自適應(yīng)蒸餾裁剪等,實現(xiàn)高效部署。

  為了讓大模型產(chǎn)業(yè)落地更高效便捷,飛槳提供了全流程產(chǎn)業(yè)化工具與平臺,包括大模型開發(fā)套件、場景模型生產(chǎn)線等,極大降低應(yīng)用門檻。王海峰指出,通過高效構(gòu)建與快速迭代基于大模型的多樣化場景模型,讓大模型的落地像流水線一樣高效。

  正如王海峰所言,飛槳平臺與文心大模型,“堅持技術(shù)上突破創(chuàng)新,生態(tài)上培育耕耘,夯實智能化基座,讓每一位開發(fā)者、讓致力于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會各界,都能夠在自主的基礎(chǔ)底座上大展宏圖,努力實現(xiàn)高水平科技自立自強,推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。”

【編輯:陳海峰】

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